HC华为全联接大会（HUAWEI CONNECT），是华为规模最大的面向ICT行业的全球生态大会，自2016年起头已第四届。

在今天的2019 HC大会上，华为颁布了继5G和鸿蒙系统后又一沉要战术布局——华为的推算战术；诩芄勾葱隆⑼蹲嗜【按χ闷髯濉⒂兴兴晃拿骋渍绞酢⒐菇ㄊ⒖胁季，推算产业新的大航海时期由此开启。

同时，华为沉磅颁布了全球最快AI训练集群Atlas 900，加快科学钻研与贸易创新的智能化过程。

华为副董事长胡厚崑颁发主题演讲，“感激各人对华为的关切，华为就像今天上海的气象一样，天高气爽、云淡风轻；忧鞍肽甓プ啪薮蟮难沽ψ吖，华为此刻还不错，华为肯定不会让你们绝望。” 

华为副董事长胡厚崑颁发主题演讲

并暗示推算产业是一个巨大的产业新蓝海，将来十年将是黄金十年，凭据GARTNER的数据，到2023年，推算产业的空间将达到每年2万亿美元。

华为以为，在5G超高速联接的带头下，推算正向智能时期发展，其拥有三大特点：暴力推算、幼到耳机大到飞机无处不在的泛在推算，以及端边云高效联动的协同推算，这意味着面向机械进建的推算已成为主流。

推算成为人类能力的延长

首先谈谈我们对推算产业的一些观察。从1946年第一台推算机诞生，70多年以来，从大型机到幼我推算机，从台式机到笔记本、到平板电脑，从智能手机到可穿戴设备，推算设备体积越来越幼，职能越来越强，离人的距离也越来越近。

能够说，推算能力已经成为人的能力的一种延长，沿着这样的趋向走下去，我们相信推算产业的发展远景是不成限量的。

推算进入智能时期

在推算的智能时期，我们以为有三个沉要特点。

第一个特点，必要超强的算力。统计推算自身就是一种暴力推算，高度依赖于算力。举个例子，为了让推算机意识一只猫，就必要数百万图片的训练，这对算力的亏损是极度惊人的，面向自动驾驶、天文索求、形象预测等更复杂场景，对算力的需要将会更大。

第二个特点，推算和智能将会无处不在，而不仅仅是散布在中心侧。从中心节点的暴力推算，到边缘侧的专业推算，如基因测序，以及端侧的个性推算，如耳机、手机，一路组成了将来智能时期的推算状态。

第三个特点，端边云之间必要高效的协同。中心侧掌管通用模型的推算，为端侧的个性化推算和边缘侧的专业化推算，提供协同支持。

2万亿的推算产业大蓝海

要实现这三个特点，我们依然面对好多挑战。好比，超强的算力，索求新的推算架构，面向全场景的处置器等等。

在华为看来，挑战刚好心味着机遇，挑战越大，机遇就越大。我们面对的是一个推算产业的大蓝海，这里引用Gartner的数据，预计到2023年，推算产业的规模将超过2万亿美元。

四个战术抓手

目前华为在推算产业的战术有四个抓手：

1、架构创新，蕴含达芬奇架构；

2、投资全场景处置器族，蕴含鲲鹏、鸿鹄等等；

3、贸易战术“有所为有所不为”；

4、以及构建盛开生态。

目前，华为在打造鲲鹏产业生态基地，已经在上海、北京、西安等城市起头落地。

架构创新

从我们前面的洞察来看，将来推算无处不在、智能无所不及，这其中算力是关键基础。

而目前产业界算力供给却是稀缺的，算力供给的关键在于处置器的效力，当前摩尔定律已经险些走到极限的时辰，从产业发展角度，我们必必要在处置器架构上追求突破，要用新的处置器架构来匹配算力的增速。

另一方面，从华为自身的业务布局来看，寂仔网络业务，也有终端业务，又涉及公有云服务，全面覆盖端、边、云，所以全场景智能，自身就是华为业务智能化的根基需要。

因而，我们推出了达芬奇架构，以实现推算和智能的无处不在，这是天然而然的选择。到目前为止，达芬奇推算架构是业界唯一可能覆盖“端、边、云”全场景的处置器架构，这也是华为打造推算产业的坚实基础。

投资全场景处置器

处置器是整个推算产业最基础的部门，经过多年投资致力，华为已经颁布了多个系列的处置器。

具体蕴含支持通用推算的鲲鹏系列，支持AI的昇腾系列，支持智能终端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鸿鹄系列。将来将持续不休地对处置器进行投资，将来还将推出一系列处置器，面向更多的场景。

贸易战术“有所为有所不为”

6163银河com贸易战术，用一句话概括就是“有所为有所不为”。总体而言，我们不直接对表销售处置器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作同伴，优先支持合作同伴发展整机。具体来说，我们有三个方面的思考：

硬件盛开：我们把服务器主板、AI模组和板卡蹬撞件盛开给同伴，援手同伴做好整机和解决规划。

软件开源：我们把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源，援手同伴做好商用版本，让软件开发更单一。

使能利用开发和迁徙：我们不做利用，但我们提供工具和团队，援手同伴更高效地做好利用开发和迁徙。

我们但愿通过这样一种“有所为有所为不为”的贸易战术，来更好地支持6163银河com同伴。 

构建盛开生态

最后，推算产业是个盛开的产业，高度依赖于生态，必要全球的合作。

2015年，华为初次颁布了沃土打算，在从前的四年以来，我们进展极度顺利，已经发展了130多万开发者和14000多家ISV。

今天，我们将升级沃土打算，持续投入15亿美元，使开发者的规模扩大到500万人，使能全球合作同伴发展利用及解决规划。

颁布Atlas 900：

全球最快的AI训练集群

今天，我们将颁布一款沉量级的产品——Atlas 900，这款产品汇聚了华为几十年的技术沉淀，是当前全球最快的AI训练集群，由数千颗昇腾处置器组成。

在衡量AI推算能力的金尺度ResNet-50模型训练中，Atlas 900只用了59.8秒就实现了训练，这比原来的世界纪录还快了10秒。这是什么概想？相当于短跑冠军跑完终点，喝完一瓶水才比及第二名。

我们相信Atlas 900的壮大算力，可宽泛利用于科学钻研和贸易创新。好比天文索求、石油勘探等领域，都必要进行重大的数据推算和处置，原来可能破费好几个月的工作，此刻交给Atlas 900，就是几秒钟的事件。

接下来分享一个天文索求的案例，是华为结合上海天文台与SKA共同打造的，天文钻研高度依赖于海量的数据分析和推算，离不开超强的算力支持。

以下是一张南半球的星空图，这张图上有20万颗星星，用人眼是看不见这么多星星的，这些画面来自于SKA射电望远镜的数据。

当前前提下，天文学家要从这20万颗星星中，找出某种特点的星体，相当难题，一个天文学家必要耗费169天的工作量，能力实现这项工作。此刻用上Atlas 900，只用10秒，就从20万颗星星中检索出了相应特点的星体。

我们坚信，只有克服最大的难题，能力真正构建起竞争力，能力为行业同伴打开更大的产业空间，我们要用最好的技术，解决世界上最难的问题，把不成能造成可能。

这是推算产业新的大航海时期，我们等待的是千帆竞发，而不是独舟奋进。我们进展和各行各业的同伴共同致力，抓住汗青机缘，共创智能新高度。

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